全校师生：
即日起我校开通北京唯博赛科技有限公司推出由原解放军医学图书馆研制的PubMedPlus课题辅助分析与选刊投稿系统，欢迎各位老师、同学踊跃试用。
PubMedPlus课题辅助分析与选刊投稿系统试用网址一：www.pubmedplus.cn
PubMedPlus课题辅助分析与选刊投稿系统试用网址二：图书馆-试用资源-PubMedPlus课题辅助分析与选刊投稿系统
试用日期：2016年12月08日至 2017年04月30日
PubMedPlus系统是基于PubMed开发的用于辅助课题分析、智能选刊投稿和学科竞争力分析及引进人才的大数据分析系统。系统主要特点：
1、系统数据与PubMed保持同步：系统数据与PubMed保持同步，且检索结果与检索策略与PubMed一致，以保证检索结果的权威性；
2、课题趋势分析：它可帮助读者揭示某课题在国际上的发展趋势与成熟程度，分析同行研究进展，跟踪其学术进展或寻求合作；通过热点分析，读者可挖掘和预测潜在的热点；课题辅助分析项目中，对中国医疗机构和作者的文献进行规范处理，并用中文显示中国机构和作者；
3、智能选刊投稿指南：能对研究者提供的主题推荐合适的投稿期刊，且能对期刊提供多角度的评估，如国内作者文献的百分比、期刊的中国友好单位、主题范畴、录用难度、审稿周期、影响因子、学科排名、期刊分区、推荐审稿人、国内投稿经验交流等，能帮助读者迅速了解自己的论文哪类期刊比较容易接收，实现让科研人员提高论文投稿命中率。
4、学科竞争力分析：提供本机构所有发表的PubMed论文，并可按学科、年份、影响因子、期刊H指数等不同维度对本机构和其他关注机构进行学术成果的对比分析，了解本单位学科的发展情况及在同行中的地位。
5、学科评价：系统提供了影响因子、期刊H指数、被引次数和替代计量学等评价体系，方便全面地评估文献，帮助读者快速获取高质量相关文献；
6、引进人才分析：可查询某作者在迁徙过程中，以不同单位署名发表的所有外文期刊论文，以方便科研管理者对该作者的成果进行完整统计和综合评估。
leyu·乐鱼（中国）体育官方网站图书馆
2016年12月08日
