（文/李盼）随着精准医疗、大数据技术和系统生物医学等跨学科先进技术的普及，人们获取、分享和分析健康信息的方式正在发生着深刻地变革。为了应对这一机遇与挑战，经学校批准，我院于2017年3月组建了公共健康信息中心(Center for Public Health Informatics - CPHI)（以下简称中心）。中心将通过汇聚一支具备跨学科领域前沿核心技术开发与科研创新能力的团队，逐步搭建一个面向全省的公共健康信息数据智能分析平台，为我省常见重大疾病相关的健康信息资源提供安全、高效、标准化的数据汇交、加工、存储、挖掘和共享方案，并通过跨学科先进技术手段的创新与整合，逐步实现在全省范围内实现重大疾病的早期预防、实时监控和精准预测。平台建设方面，中心将搭建基于CPU + Nvidia GPU混合计算架构的高性能并行计算硬件平台，满足大规模组学数据分析、大规模人群的队列数据挖掘、高精度个性化疾病风险预测、基于大规模电子健康病例的深度学习等方面的计算需求；软件方面中心将提供完备的健康信息学分析、数据挖掘、机器学习和重大疾病健康信息数据管理相关软件和系统。中心将逐步开展公共健康信息学、系统流行病学和精准公共卫生等领域的教学科研工作，具体发展方向和定位如下:
1) 公共健康信息学方向将通过建立大规模电子健康病例数据库，运用深度学习技术，建立高通量高精度疾病早期智能筛查系统
2) 系统流行病学方向将流行病学与系统生物学结合，通过组学和数字人体技术，用计算的方法阐明暴露因素与疾病风险之间的生物机制。
3) 精准公共卫生方向将通过结合基于生物传感器的健康信息实时监控，组学和大数据分析技术，为人群提供个性化精准的重大疾病早期干预和预防策略。
